自动驾驶要抢司机饭碗？这些问题需解决

【卡车之家 原创】随着时代发展，科技进步，自动驾驶成为汽车行业的热门话题。并且这股热风也逐渐的从乘用车行业吹向商用车，越来越多的商用车主机厂把目光放在自动驾驶技术上，相继研发以“自动驾驶”为卖点的新一代智能卡车。

▎多家企业布局于此

自动驾驶领域，国外发展要快于国内。目前，美国优步公司的自动驾驶车队已经正式开始上路运营。前段时间备受瞩目的特斯拉电动卡车也已经开始上路运营。

在目前国内商用车行业中，传统商用车制造企业解放、陕汽、福田等均放出风头，或自主研发自动驾驶技术，或和相关科技公司合作研发，比如陕汽就选择和图森进行合作研发。

而其他物流行业资本也想分得一杯羹，2018年4月2日，物联网科技公司G7与普洛斯、蔚来资本联合宣布，共同出资组建由G7控股的新技术公司，研发基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车。

一时间，在商用车行业中，如若新车或未来发展战略不和“自动驾驶”扯上点关系，总觉得有些out。

政策风向上，2018年3月，上海、北京刚刚发放了中国首批智能汽车开放道路测试牌照。未来，还可能有更多的城市开放道路测试牌照。

▎不可忽略的优势

多家企业布局于此，自然是因为自动驾驶有其优势。就目前的技术来讲，完全达到自动驾驶的地步尚远，很多人口中“自动驾驶来抢司机饭碗”的时代也还远。但其中的一些辅助驾驶功能确实可以在一定程度上保证驾驶安全，减轻驾驶员疲劳度。

美国高速公路安全管理局对于自动驾驶分为6个级别，如下图所示：

在目前商用车行业中，大部分自动驾驶只是做到了L1、L2、L3，真正意义上无驾驶员的L4、L5自动驾驶还有待研发或实验。

如果自动驾驶真的可以运营在实际的运输中，那么驾驶员的职责肯定会发生变化，变为技术活，并不是一味的开车，而是要处理运输过程中的一些突发状况，减轻驾驶疲劳度。

而且依托于自动驾驶技术，更加规范的驾驶，降低车辆油耗和降低事故率；一个司机也能跑长途，提高时效性。而且，由于变成技术活，对于驾驶员的要求也会更高，优胜劣汰。

在商用车行业中，在一些特殊工况，使用环境、道路固定的情况下，自动驾驶使用的优势会更大，比如港口、地下通道等。

▎想进一步发展 必须解决痛点

虽说近几年自动驾驶行业迎来了飞速发展，但仍然存在很多问题和困难。谷歌公司从2009年就开始投入大量人力、物力、财力研发自动驾驶技术，如今已经过去快十年了，自动驾驶技术依然无法量产，实现真正的落地使用，可见自动驾驶技术研发并不容易。

就国内商用车行业的自动驾驶技术来看，要想落地实施还有这几大痛点需要解决：

安全问题：其中包括行车安全以及车联网系统的安全问题。2018年3月底，uber自动驾驶车辆与一名行人相撞导致行人死亡。即使自动驾驶技术可以降低事故率，但是机械、网络系统等是否存在一定的漏洞，是否有不受控制时，这些都是问题。

近日来，奔驰自动巡航失控事件闹得沸沸扬扬，无论是事故还是故事，都仍然对自动驾驶技术产生怀疑。除此之外，控制自动驾驶车辆的车联网系统一旦出现问题或者黑客攻击等怎么办？毕竟，无论什么技术，安全是最重要的。

在特殊条件下的行车能力：对于货车司机来说，不同车辆的工况不同，可能需要出入一些路况比较恶劣的地方，或者在恶劣天气下行驶，遇到一些突发状况等等，在这些情境中，自动驾驶技术是否依然有出色的行车能力？这也是痛点之一。

法律责任：随着越来越多的自动驾驶技术上路，有了第一例事故，或许会有更多事故，那么问题来了，谁该为事故负责？谁来承担风险？这些都是我们不得不考虑的问题。

不得不承认，自动驾驶技术确实有很大的优势，但是也有一些痛点，只有解决了这些痛点，并将优势发挥到最大，自动驾驶才能迎来更好的发展。（文/学姐）