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重汽汕德卡

解读:卡车智能驾驶商用化落地有多难

近日,嬴彻科技宣布卡车智能驾驶进入大规模商用化阶段,这一消息引起了广泛的瞩目和讨论。智能驾驶进入大规模商用化的难度和前景是一个备受关注的话题。下面将从国内外的角度详细讨论这个问题。

文|蒋晶

图|卡车之家

解读:卡车智能驾驶商用化落地有多难

卡车自动驾驶在老美市场遇冷

在过去,美国对自动驾驶卡车的应用场景曾抱有很高的期望。然而,随着领军企业减少人员和资金投入,这个领域的可持续性受到了质疑。举例来说,曾经在自动驾驶卡车第一股图森未来,在2021年曾一度达到每股79美元的高价,市值更是达到178.54亿美元。然而,仅仅不到两年的时间,该公司的市值已经蒸发了99%。

自动驾驶卡车的发展道路被认为是漫长的,至少在短期内,其技术尚未达到全球的实际应用标准。考虑到道路安全的重要性,即使在技术先进的美国,无人驾驶卡车也需要配备安全员。这一要求直接影响了美国的自动驾驶卡车商业模式,促使行业重新审视自动驾驶的商业模式。

解读:卡车智能驾驶商用化落地有多难

从美国卡车自动驾驶的情况来看,智能驾驶实现落地涉及到多个方面的因素,包括技术、法规、市场等。需要满足法规和政策的要求,同时也需要找到适合的商业模式和市场需求。商业化进程可能比预期更加复杂和漫长,需要投入大量的资源和时间来克服各种障碍。

那我们再看看国内的情况。

五大势力为落地积极求变


目前,国内自动驾驶领域已经形成了五大势力,包括物流自动驾驶初创公司、卡车主机厂、供应商、互联网巨头和物流运营商,再整体看的就是初创企业、大型企业(平台或者头部物流)和汽车制造商这三大派系。这些不同方面的势力都加入了自动驾驶技术的研发和应用中。

解读:卡车智能驾驶商用化落地有多难

但,这几年也在发展中求变,寻找出路。

一、名称变化需要注意自动驾驶不等于智能驾驶

随着近几年乘用车“自动驾驶”事故频发,各大主机厂和自动驾驶公司都陆续改为智能驾驶。

自动驾驶和智能驾驶是两个相关但不完全相同的概念。

自动驾驶是指车辆在没有人类驾驶员的情况下,通过自动化系统或人工智能控制车辆进行导航和操作。自动驾驶技术依赖于传感器、摄像头、雷达、激光器等设备来感知周围环境,并通过算法和决策系统来解释和应对这些信息,实现车辆的自主导航和操作。自动驾驶的目标是实现完全自动化的驾驶过程,不需要人类干预。

智能驾驶则更广泛地涵盖了车辆的自动化和智能化技术。智能驾驶强调的是通过人工智能和其他先进技术,使车辆能够感知和理解周围环境,并做出相应的决策和行动。智能驾驶技术可以包括自动辅助驾驶功能,如自动刹车、自适应巡航控制和车道保持辅助等,这些功能可以提供驾驶员的辅助和支持,但仍需要驾驶员保持警觉并随时准备接管控制。

因此,自动驾驶更强调的是车辆在没有人类驾驶员的情况下自主运行,而智能驾驶更广泛地涵盖了车辆的自动化和智能化技术,包括辅助驾驶功能和人机交互等。自动驾驶可以看作是智能驾驶的一个更高级别的应用。

当然,从自动驾驶到智能驾驶除了平息舆论风波,更是为了迎合法规要求,使自己智能化驾驶容易落地。

二、二次创业就为能实现商业化落地

今年许多从事智能驾驶团队高管们的职位也在频繁变动,再创业。一些知名的自动驾驶公司如图森未来和小马智行,已经裂变出不止一家创业公司。

同时,一些公司内部业务发生了大规模的转变,这也可以看作是一种二次创业。例如,一些自动驾驶公司整体从L4级别的自动驾驶转向L2+级别。

初创企业、平台企业和汽车制造商这三大派别正在趋于合流:无论是L2+级别的商业化路径选择,还是场景落地的不断深化,这些维度都是为了离实现盈利更近。

三、创业公司开始下场造车

根据智能驾驶卡车赛道常见的创业模式,通常在技术和渠道平台就位之后,创业公司会寻求与一家主机厂合作,以确保具备生产制造能力。

然而,DeepWay与其他智能驾驶卡车公司最大的不同之处在于,他们首次在国内亲自下场造车,这是一个前所未有的先例。DeepWay专门致力于通过自主造车来更好地实现自动驾驶技术的落地。可以将其视为中国版的特斯拉Semi Truck:完全面向自动驾驶,完全采用正向设计,没有使用任何现有的传统卡车平台。

DeepWay认为,这种思路能够打造出具备更强自动驾驶能力、价格更具竞争力的智能卡车,从而具备更好的商业落地潜力。

在这些求变的背后,其实是国内智能驾驶企业已经到了一个“十字路口”,都在思考如何实现商业化落地。

商业化落地意义重大

智能驾驶卡车商业化落地的意义不仅仅局限于嬴彻科技这一家企业,它代表着整个卡车行业的未来发展方向。智能驾驶技术的引入将彻底改变传统卡车的运营模式和效率,为行业带来巨大的提升和变革。

智能驾驶卡车的商业化落地意味着卡车行业将迎来更高的安全标准。根据嬴彻科技公布的数据,智能驾驶卡车在商用运营中事故次数为0,远低于传统卡车的事故率。智能驾驶技术通过激光雷达、摄像头和传感器等设备实时感知周围环境,能够更准确地判断和避免潜在的危险。这为卡车行业带来了更高的安全性,减少了交通事故的发生,保护了驾驶员和货物的安全。

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其次,从TCO来看,智能驾驶卡车的商业化落地将带来更高的运营效率和成本控制。传统卡车运营中,人力成本和燃油消耗是两大支出项,分别是14%和35%。而智能驾驶卡车采用单驾模式,节省了人力成本。同时,智能驾驶卡车通过智能化的控制系统和优化算法,能够实现更高效的路线规划和货物配送,进一步降低了运营成本。此外,智能驾驶卡车还能够通过智能化的驾驶模式和优化的动力系统,降低燃油消耗,实现更环保和可持续的运营。

智能驾驶卡车的商业化落地将为整个物流行业带来巨大的变革。智能驾驶技术的应用将提升物流运输的效率和可靠性,减少货物损失和延误。同时,智能驾驶卡车的商业化落地还将推动物流行业的数字化和智能化发展,构建更高效、更智能的物流网络。这将为整个物流行业带来更多的机遇和挑战,促进行业的升级和转型。

商用化落地面临的挑战和前景

智能驾驶卡车商用化落地虽然带来了巨大的机遇,但同时也面临着一些挑战。首先,智能驾驶技术的成熟度和可靠性仍然是一个关键问题。尽管嬴彻科技取得了重要的突破,但智能驾驶技术在复杂的道路环境和极端天气条件下的表现仍然有待提高。为了确保智能驾驶卡车的安全和可靠性,需要进一步完善和验证智能驾驶技术,加强与政府和相关部门的合作和监管。

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智能驾驶卡车的推广和普及面临着市场接受度和法规政策的挑战。尽管智能驾驶卡车具有明显的优势和潜力,但市场对于新技术的接受度需要时间。此外,智能驾驶卡车的推广还需要与相关法规政策相适应,确保智能驾驶卡车的合法运营和安全性。政府和相关部门需要积极制定相关法规和政策,为智能驾驶卡车的商用化落地提供有力支持和指导。

然而,尽管面临着挑战,智能驾驶卡车商用化落地的前景依然广阔。随着技术的不断进步和成熟,智能驾驶卡车将逐渐成为卡车行业的主流。智能驾驶技术的应用将进一步提升卡车行业的安全性、运营效率和成本控制,为行业带来更大的竞争力和发展潜力。

此外,智能驾驶卡车商用化落地还将带动整个智能交通系统的发展。智能驾驶技术的应用不仅仅局限于卡车行业,它还将推动整个交通系统的智能化和互联互通。智能驾驶卡车与智能交通基础设施的结合将实现更高效的交通流动和更安全的道路环境,为城市交通提供更好的解决方案。

在卡车智能化驾驶方向落地上,新能源也是一个很好的契机。随着全球对环境保护和可持续发展的重视,新能源卡车的需求逐渐增加。结合智能化驾驶技术,新能源卡车可以实现更高效、更环保的运输。

解读:卡车智能驾驶商用化落地有多难

新能源卡车,如电动卡车或氢燃料电池卡车,具有零排放和低噪音的特点,有助于减少空气污染和噪音污染。智能化驾驶技术可以进一步提升新能源卡车的性能和安全性,包括自动驾驶、车辆联网和智能路况感知等功能。

智能化驾驶技术可以通过实时数据分析和智能决策,提高新能源卡车的能源利用效率和运输效率。例如,智能路线规划和能源管理系统可以优化卡车的行驶路线和能源消耗,减少能源浪费和运输成本,同时为智能化驾驶降低成本加码。

因此,结合新能源和智能化驾驶技术,可以实现卡车行业的转型和升级,推动更可持续的运输方式。这不仅有助于环境保护,还能提高运输效率和降低成本,为未来的卡车智能化驾驶带来更广阔的发展前景。

最后,智能驾驶卡车商用化落地将促进卡车行业的升级和转型。随着智能驾驶技术的应用,卡车行业将从传统的运输方式向智能化、数字化和可持续发展转变。智能驾驶卡车的商业化落地将推动整个行业的创新和升级,为主机厂、物流公司和相关企业带来更多的机遇和发展空间。

小结

自动驾驶卡车行业经历了前几年的无序混战,如今发展趋于理性和稳定。具备技术和资本积累的头部公司更有可能在竞争中脱颖而出。

嬴彻科技宣布智能驾驶卡车已经实现商业化落地,这标志着智能驾驶卡车正式进入一个新的阶段。智能驾驶卡车的商业化落地将为整个卡车行业带来巨大的变革和机遇。尽管面临一些挑战,但智能驾驶卡车的发展前景依然广阔。

随着技术的不断进步和成熟,智能驾驶卡车将实现更高的自动化水平和更广泛的应用场景。展望未来,智能驾驶卡车将与智能交通系统以及新能源化深度融合,推动整个卡车行业的升级和转型。虽然竞争激烈,但这也是一个充满机遇的时代,只要不断创新和积累,就有机会在智能驾驶卡车行业中取得成功。

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