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【卡车之家 原创】日前，2018中国国际大数据产业博览会(数博会)在贵阳圆满落幕！作为全球首个以大数据为主题的博览会，从去年正式升格为国家级博览会。在为五湖四海的观众献上一场科技盛宴的同时，我们也能从中找寻到大数据、云计算、人工智能等等，这些看似遥远的力量，应用到何处了。
各届数博会上，诸如百度、360、腾讯、阿里巴巴等互联网企业并不少见。跟往年不同的是，我们发现越来越多的物流企业现身其中，传化智联、满帮、福佑卡车...
可见，互联网+与物流的融合，已经越来越纯熟。大数据、云计算、人工智能这些科技热词，在物流圈的应用，也会越来越纯熟。当然，现在可能还多了个“区块链”。
科技圈有一句话说，“现在学会ABC，就能走遍天下。”
在2018年数博会上，聂宇美国西北大学终身正教授、综合交通大数据国家工程实验室贵阳研发中心首席科学家聂宇指出：“基于算法的货运大脑，才是解决货运的关键问题。”
那么如何才能打造货运大脑？
聂宇认为，ABC都不够了，需要ABC+D。当然，这里的ABCD，不是简单的英文字母，指的是：
A：人工智能（AI）
B：大数据（Big data）
C：云计算（Cloud Computing）
D：优化学、智能经济学（Optimize、Econometrics）
通过这4方面技术形成构造货运过程的大脑，对运力进行深度分析。继而构建一个司机行为数据库，在此基础上构造实时运力分析引擎。通过这个引擎做出静态运营的分布情况，同时进行实时预测。数据平台可以做精准规律分析，也可以描述高概率运行的分布，对货车分布进行预测。
聂宇还表示，ABC+D会是未来所有科技公司的核心生产力！只有交通基础设施的不断完善和信息化水平的提升，才有物流大数据实现的可能！
下面请看这些技术，在物流圈玩得如何了？？？
在2018数博会上，车货匹配独角兽运满满、货车帮以“满帮集团”的身份亮相，并公布了9大事业部：平台事业部、交易事业部、科技运力事业部、满帮金服事业部、新能源事业部、物流地产事业部、车后事业部、无人驾驶事业部、以及满帮国际。
由此，来充分利用线上可以调度的运力资源，提供一揽子运输解决方案，成为全球最大的运力平台！
运满满联合创始人兼总裁苗天冶用“无人、无车、无处不在”，来形容下一步的战略规划。
1、无车
在数据驱动和算法驱动的基础上，通过和阿里云共同发布的智能化系统进行智能化调度，致力成为全球最大的无车平台。
这个平台最核心的任务是通过智能化的运营调度，通过数据算法、人工智能的驱动改变流量和流向，可以充分优化整个行业的效率，降低行业的交易成本。
我们公路物流有一个核心的痛点，空车率、空驶率高达37%。这个数据充分的说明了为什么物流在中国GDP中占了16%，而发达国家只有8-10%，这说明我们的效率偏低、交易成本偏高。
究其根本，两点。一方面是国内运营的卡车中70%都是个体户，他们行驶的路线都是从A到B，从B配货返程，配不到货就只有空车返回。
另一方面是由于中国的地域发展不均衡，信息不对称。打个比方，假设每天从上海发到西安有10000车的货，但是从西安到上海只有6000车，这种不平衡是常年客观存在的。
而满帮的智能调度系统，是当司机从A城市出发的时候，还没有到B城市，系统就已经在自动运算匹配给他CDEFG若干线路的订单。最后通过线路的比对告诉司机，从B去G跟你的货物类型、承运经验，包括运价的性价比是最匹配的。
所以从B去G，然后去CDEF，最后再回来，从而从根本意义上降低空车率。这便是基于数据、算法、人工智能调度的“无车”概念。
2、无人
满帮在多次对外演讲中都谈及无人驾驶，这当中包含新车型的定制，包含无人驾驶的定制，包含很多的智能硬件、传感器，甚至司机未来的可穿戴设备等等。
在今年数博会上，我们看到了很多有关无人驾驶的概念。
去年11月，特斯拉发布了其智能化新能源卡车重卡，并做了若干的优化和假设。
北美的物流市场平均运营成本差不多在1.51美金/英里，通过电动化可以把运营成本下降到1.26美金/英里。
而假设通过无人驾驶的自动驾驶技术来组建一个车队，三辆重卡中只有第一辆有人，第二第三辆没有人，通过这样的方式，能够把整个综合物流成本降到0.85美金/英里。
从1.5美金降到0.85美金，这是一个颠覆式的改变。
现如今，满帮的体量已经足够巨大，中国干线货车700万辆中，有520万辆都是满帮的会员。在无人驾驶的场景中，满帮有很大的尝试空间。
“当我们拥有75%左右的货源交易量的时候，我们就可以在干线物流的A、B任意两个节点，根据货物的对流量来开定向的班列，有可能是八辆有可能是十辆，一头一尾有了，中间的都是自动科学驾驶。这样可以把整个行业的物流成本优化40-50%！”运满满联合创始人兼总裁苗天冶在接受采访时说道。
3、无处不在
无处不在的概念，就要相对抽象一点。
第一层意思是说，今天“满帮”拥有全交易链条的所有场景沉淀下来的数据，这就可以倒逼所有全产业链的所有产品的商业模式的改变，由满帮来提供和其生态伙伴一起提供定制化的高效的便捷的智能化产品，来提升用户体验和满意度。
第二层意思，是说满帮的服务生态体系，已经是贯穿全商业车的全生命周期和物流全产业链的交易、服务上面。
对于各位卡友来说，我们对熟知的传化智联，更多的是港港互通、辐射全国的线下“公路港”。以及线上配货平台，陆鲸、易货嘀。
区别于以往不同的是，传化不仅仅是专注于产品的本身。
在今年的数博会上，传化智联在仓、运这供应链的两大节点，重磅发布两大创新“黑科技”产品：“传化网”和“中国物流大脑”，从而贯穿集、分、仓、运、配的供应链全链条，做出智能化产品全方位系统展示。
两大创新产品——轻量化WMS产品“仓掌柜”系统和“HIC慧联智控”绿色运力智慧车联网，引爆数博会。
1、车联网“绿科技”打造城市货运智慧大脑
“您的车辆电池即将低于20%，请您尽快充电。”
“您最近的充电场站1.8公里，请开启导航。”
中午，刚刚驾驶新能源物流车送完一车货的王师傅在手机APP上收到了一条提醒。他直接导航来到电站充完电，用APP中的传化支付完成结算，又马上开始重新“抢单”。
这是传化绿色运力智慧车联网，所构建的真实场景。
在城市货运“绿科技”——“慧联智控”平台上，车企平台、货源平台、充电平台不断连接，各个场景下的信息会将源源不断地涌向数控中心，形成一个信息处理的超级“大脑”。
通过这个“大脑“的连接，实现车辆资产和充电桩的线上化、可视化和精准化管理，线上业务的支付交易闭环，新能源物流车的定制化服务及城市货运业务的线上线下融合，最终形成一个百万级的绿色运力池。
2、仓储“轻科技”成中小企业“无忧管家”
传化智联旗下一站式仓储服务平台——传化云仓，也亮相了数博会，这是一款帮助中小企业对仓内商品进行精细化管理的产品。
传化云仓总经理张寒冰举了一个这样的例子：
李小姐是一个主营快消品批发的2B业务客户，根据“按单作业”的模式，使用“仓掌柜”配置了特定的出库流程；而开拓面向电商平台的2C业务后，李小姐只需在系统中添加该项出库流程，便可设置不同业务类型使用配套流程。
而“仓掌柜”的统仓共配功能，可实现一个账户管理全国仓库。针对同一批货物需要分配到不同仓库的情况，“仓掌柜”可按照订单的执行逻辑生成不同的出库指令，精准执行订单。
“仓掌柜”不仅可联通仓储供应链的各个环节，实现仓库管理的标准化、信息化、现代化，助力中小企业高效管理、便捷周转，还可通过云仓SaaS云计算平台，从而大幅度提升发货准确率！
值得一提的是，城配与仓储只是传化网物流供应链平台的两个节点。而这些智能化产品正以全国各地的城市物流（供应链）中心为载体，贯穿整个集、分、仓、运、配的供应链全链条。
在本届数博会上，整车智能调度平台——福佑卡车，则展示了智能报价产品交互系统、智能调度产品交互系统和全国实时交易数据和车辆运行轨迹图。
福佑卡车基于“AI+大数据”，运用机器学习、Data Mining、VRP、物流知识库、特征工程、LBS等先进技术，依托海量的真实交易数据，驱动运输全过程的智能化，用技术和数据对公路运输业务场景的各个节点进行重构。
1、智能报价系统
众所周知，不同于快递和快运，整车运输市场受淡旺季、货物品类、天气等因素的影响，运价会呈现大幅波动的态势。
甚至有时，在一天之内，运价可能会波动10%—30%，因此是否能够快速报价并精准吻合市场运价，是当前互联网+整车运输技术竞争的关键因素。
而在福佑卡车的展台，用户可以在交互屏幕上输入货物始发地、目的地、车型、货物品类，即可得到系统生成的当前实时报价。
福佑卡车开发的智能报价系统依托平台积累的历史运价数据，进行机器学习训练，结合天气、淡旺季、车型车长、货物品类、市场行情、交通状况等多个因素的影响，以及各因素不同的权重，最终推算出准确的市场运价。
智能报价系统运用了线路价格收集、历史价格清洗、价格因素匹配、价格核算、价格纠错、价格呈现等技术，实现整车运输智能报价，大幅提高询价和报价的效率，最快5分钟内给出价格。
据现场工作人员介绍，平台报价与市场实际运价的吻合度高达90%以上。
2、智能调度系统
公路运输市场信息化和智能化水平低，导致沟通效率和交易效率低下。长期存在货源与车源不匹配的情况，车辆闲置时间较长，车辆运营效率极低。
在福佑卡车的智能调度交互屏幕上，用户可以体验福佑卡车调度系统的技术模型。基于订单预测、运力画像、客户画像、区域画像、订单指派，实现货源与运力的精准匹配、智能匹配。
福佑卡车开发的智能调度系统结合了机器学习和运筹优化，预测货物和运力的流向，把货主下的订单匹配给最合适的车辆，大幅缩短平台司机的等货时间和空驶距离，驱动单车运营效率最大化，为货主企业降低运输成本。
综上，人工智能、大数据、云计算，在物流场景的应用可以说是越来越深入。然而就目前来看，应用基本都停留在智能调度、匹配的层面。很期待这些数据进一步积累、发酵，各大平台能够通过数据挖掘，应用在更多的场景之上！（文/潘吉 部分素材来源：运联传媒、物流指闻）
