物流发展4大趋势 数字化提升行业竞争力

●  趋势衍生变化 变化改变生活

结合实际场景来说，国内大部分物流企业都还处于原始阶段，几乎没有现代化设备。货物堆积有场地即可，分拣装卸也都是人力完成。且不说人力成本高的问题，毕竟人力不可能24小时工作，过程中的效率也不好把控。因此货物从入库、理货、分拣、出库、装车、运输直至收货，都存在极大的人力和时间的浪费。

作为美国的知名快递企业UPS，其4000人的仓储每天可处理100万个订单。当然也有不少企业意识到这一点，已经逐步在提升自动化水平，例如国内的京东、天猫。与此同时，以国内当下仓储自动化水平较高快递企业的企业来说，2000人的仓储每天可处理30-40万订单。

此外，阿里巴巴的日处理订单能力已经可以达到达百万级，吞吐量居国内第一。这让现代化物流企业看到了希望。自动化趋势随之而来的，整个物流生活都将发生改变。

1、订单处理传递自动化

在系统上扩充一些功能，增加移动终端连接，大部分公司订单审核处理（查钱、查货、拼车）都可以实现自动化，减少人工干预，比人工更及时准确。

2、在途跟踪自动化

从此告别电话跟踪，物流互联网平台应该有这个功能才是一个真正意义上的产业互联网平台。

3、在途异常报警

对超速、长时间驾驶、异常停车、长时间堵车、偏离路线都可以实现实时异常报警，这一点实现已经不存在技术障碍。

4、路况、库况

通过具体车辆的轨迹、时间和大量车辆的行驶速度、位置变化来智能判断库况、路况，对后续运营安排作出影响，从而提高效率。

5、车库联动

车有位置信息，库有位置信息，通过订单把车与库连接起来，车的位置自动提前驱动仓库作业，这样大幅降低车等单、人等车、车等人等浪费。

6、车车联动

通过车车联动，可以实现大车转小车，或者小车转大车的自动联动，一个车驱动另外一个车何时何地汇合进行转驳，减少无效装卸和无效等待。

7、车单联动

在库存水平比较低的情况下，过早进行车单匹配是不经济的。根据车的时空变化来匹配订单，有利于在同样库存水平下提高供货保障性。

8、运输计划合理化

通过人工先进行运输计划编制，再寻找运力，这种以货找车没有考虑运力资源状况的运输计划编制方式，会影响交货及时性和运输成本。互联网可以实时掌握运力情况，作为运输计划编制的影响因素，不管是系统自动优化还是提供人工参考，都会使运输计划更趋合理。

9、运输路径动态优化

把不同重量、不同车型在不同路径上所花的成本、时间和收货人的作业时间，都作为变量进入运输路径优化，会更为科学。

●  编后语

近两年，我国的智能物流设备市场每年以20%以上的速度增长。说明，国内也意识到物流基础设施建设的重要性。仓储自动化作为现代化物流的突破口，势必会率先健全自动化设备，带动行业技术水平。当然，即便仓储环节省去大部分人力资源，驾驶阶段还是需要司机的。毕竟在国内谈无人驾驶，还是太遥远。（部分素材来源：Bosch Mobility Solutions 文/图 潘吉）

●  相关阅读：

物流神回复(4)都说亏损 货运量都去哪了

涨姿势！ 物流装备不只有卡车 还有这些