大数据路由分单 分拣员职业也将消失吗?

素顔爲誰妝

做一个帅气的卡友很累，这点我真的深有体会。

拆卸、扫描、记忆、分篮……周而复始，这就是分拨中心分拣员每天的重复工作。工作量大，最关键是要记住每个地址代表的网点，一旦出错，你的包裹很有可能就会在路上多走几站弯路。

一个城市网点之多，少则几十万，多达上百万，因此分拣员难招、难培养、难留人，投入成本也高，然而一旦撞上双十一，人却依然不够用。这似乎已经成为快递业的常态。

但7月1日，菜鸟公布的一项公告可能将改写这一历史，甚至分拣员也有可能与电报员、补锅匠一般消失于历史的长河。

从源头确定网点

菜鸟方面表示，正在联合中通、圆通等国内主流快递企业试点大数据路由分单，以替代传统的人工分单，一旦推广开来，可以实现快递分单环节的全自动化、无人化。

大数据路由分单是如何运作以取代人工的呢？

据菜鸟方面表示，根据传统快递企业收件配送的路径，首先要将包裹聚集到分拨中心，分拣员需要看着包裹地址，凭借记忆确定包裹应该发往哪个网点，完成分拣再集中运输。“一般按照快递企业的经验来讲，需要3-5秒的时间完成记忆和分拣，而且必须是熟练的老员工，但通过大数据路由，时间仅需1-2秒，提高50%以上的分拣效率。”

据介绍，菜鸟在消费者下单的同时已经完成了对应快递企业网点确定并打印在面单上，这就节省了分拣员记忆的时间，看完就能分拣，省时省力还提高效率，对分拣员的要求也没有原来苛刻，经过普通培训就能上岗。

“这项服务对电商促销时的物流具有重大的意义。”菜鸟方面表示，原先遇到大促，分拨中心包裹积压很大程度上就是因为人手不够，熟练的分拣员需要半年的培训，不是来人就能做的，但通过大数据路由分单，免除了网点记忆的硬要求，就不存在这样的难题了。

此外，人工记忆那么多网点，难免会出现错误。“之前消费者看到物流信息，明明已经到达自己的城市，但等一天也不见送达，很有可能就是分拣错了网点，饶了弯路。”而大数据分拣出错率非常低，不超过2%，随着数据沉淀，正确率无限接近100%，能够最大程度避免这种物流资源浪费。

快递物流咨询网首席顾问徐勇也认为这是电商和快递合作非常好的案例。“快递与电商这个产业建立起了联动机制，对快递公司来说可以降低成本，同时能帮助电商卖家提高时效和用户体验。”

高新技术作支撑

在源头上确定具体网点，从而节省记忆环节，听起来是非常简单的步骤，似乎只要把工作提前即可，但其实不然。

快递物流咨询网高级顾问蔡伟阳就认为，现在快递企业在信息化方面做得还不够，“无论是自动化分拣还是大数据，数据信息化肯定是一个基础。但目前，一方面快递企业信息化建设还不完善，另一方面大部分快递企业虽然看到了自动化这一趋势，但都不认为是当务之急，因此或许未来某一天自动化设备代替人力成为一种迫切需求，快递企业才会在信息化上投入更多。”

菜鸟方面也介绍，之所以能推出这项服务，也是得益于高新技术支撑和大数据工作沉淀。“大数据路由分单是基于高德的空间定位技术、切词技术以及菜鸟多年努力下的四级地址库才能做到的。”

一方面，现在快递的收件地址可能存在几种甚至几十种的表述方式，这会影响计算机的判断，即使有完全自动化的分拣设备，也可能因为信息不准确出现问题，但高德在搜索引擎上的新技术能准确定位不规范的地址。

另一方面，菜鸟一直在推四级地址库。普通的面单上，地址只分为省市区三级，街道这一级是没有的。但现实情况是某个快递企业在某一个区可能存在几个甚至几十个分派网点。这就意味着如果地址只到区一级，后期仍需要人工判断，而菜鸟的四级地址库能精确定位，更高效地完成配送。

自动化分拣提速服务

其实，不仅是此次的大数据路由分单，之前快递行业也在分拣环节上下过功夫，希望借自动化分拣设备降低人力成本，摆脱对分拣员的依赖。

但现实情况是自动化分拣设备的普及率十分低。据蔡伟阳介绍，除了几家龙头快递企业，在分拨中心有完整意义上的自动化处理设备，一般快递公司自动化分拣还停留在流水线这样的水平上，很多快递企业根本没有自动化分拣设备。

“主要还是信息化基础不够，制约了自动化分拣设备的普及。”蔡伟阳说，使用自动化分拣设备首先是要能读取包裹快件的信息，确定目的地才能自动化，因此对包裹信息转化率有一个非常高的要求。“如果源头的信息转化率不高，假设只有70%，那就意味着有30%的包裹没有信息录入转化，那就要单独分拣。而这两者的归类就是一个庞大的工程。整个流程走下来，成本更高了，效率也没提上去。所以自动化分拣设备推广不开。”

此外，徐勇认为还有两大因素影响了自动化分拣设备的普及。一是利润低，快递本身价格就低，如果还要配备自动化分拣设备不但没有降低成本，反而会让利润更低；二是名址信息录入滞后甚至残缺，这也制约了快递企业使用自动化分拣设备。

菜鸟方面也认为，目前很多快递公司模式为加盟式而非直营，推广自动化分拣设备较为困难，而且前端分单准备也限制了其使用，但大数据路由分单则没有这种困扰。“分拣设备是免除了人工分拨的作用，大数据路由分单则在源头上分好了单，之后使用人力分拨还是设备分拨都可以。当然，运用自动分拣设备速度会更快，可做到无人化。”

不过目前试点情况还没有公布，圆通与中通方面也向记者表示大数据路由正处于测试阶段，许多信息都处于不完善的状态，还不适宜向外透露情况。菜鸟方面则表示目前还没有具有普遍性的问题出现，情况比较好。

全自动化链条上的过渡

通过一段时间试点后，大数据路由分单即将在主要快递合作伙伴中推广。

“人工分单在中国快递业也许即将成为历史。”这是菜鸟对于大数据路由分单在快递行业中作用的信任。

确实，大数据、信息化、云……正在一步步改变着快递行业，蔡伟阳对此感慨颇深，“跟不上大数据脚步，做不好信息化的快递企业没有未来。”

菜鸟网络赵剑也表示，大数据应用下沉到供应链，以云供应链降低流通成本，成为大势所趋。

不过大数据路由分单虽是大数据产品，却并非是业内人认为的终端形态。蔡伟阳认为这种方式并没有完全取代人工，更多是一种过渡方式，未来应该会走向整个流程的自动化。“以信息化、物联网等新型科技手段为代表的智能化处理整合中心才是快递行业的发展方向。在发展阶段有一个循序渐进的过程，大数据路由分单帮助人工便捷化、提高效率就是其中的一个阶段，全链条智能化才是终极目标。”

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大数据路由分单提升效率50%

人工分单在中国快递业也许即将成为历史。7月3日，菜鸟网络透露，正在同中通快递、圆通快递试点大数据路由分单合作，以替代快递公司分拨中心的人工凭记忆分单，可帮助提高分拣效率50%以上。试点一段时间后会在主要快递合作伙伴中推广。

菜鸟网络赵剑介绍说，目前人工记忆分拣的正确率在95%左右，菜鸟网络运用大数据分析，结合高德地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，可向100%接近。

根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分往下一网点。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。每个包裹需要3-5秒的时间来判断下一个路径并进行分拣，快递公司启用大数据路由分单后，只需1-2秒即可完成这个动作。

此外，凭人工记忆分单，耗时、耗力也容易出错。不少消费者查看包裹物流详情时，也许会发现自己的包裹明明已经到达本市，却好几天才收到。赵剑表示，这很有可能是包裹被分错了网点造成的。一个城市少则几十万，多则数百万个地址，全靠人脑来记，难免会出点差错。“用大数据代替人力劳动，不仅可以大大提高效率，更能降低出错率。”（张蕾）

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