大数据路由分单：快递人工分拣"终结者"

灯火眠

做一个帅气的卡友很累，这点我真的深有体会。

人工分单在中国快递业也许即将成为历史。菜鸟网络今日透露，正在同中通快递、圆通快递试点大数据路由分单合作，以替代快递公司分拨中心的人工凭记忆分单，可帮助提高分拣效率50%以上。试点一段时间后会在主要快递合作伙伴中推广。

菜鸟网络赵剑介绍说，目前人工记忆分拣的正确率在95%左右，菜鸟网络运用大数据分析，结合高德地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，可向100%接近。

根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨往下一网点。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。每个包裹需要3-5秒的时间来判断下一个路径并进行分拣，快递公司启用大数据路由分单后，只需1-2秒即可完成这个动作。

此外，凭人工记忆分单，耗时、耗力也容易出错。不少消费者查看包裹物流详情时，也许会发现自己的包裹明明已经到达本市，却好几天才收到。赵剑表示，这很有可能是包裹被分拨错了网点造成的。一个城市少则几十万，多则数百万个地址，全靠人脑来记，难免会出点差错。“用大数据代替人力劳动，不仅可以大大提高效率，更能降低出错率。”

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