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物流车网蓝图浮现 智慧之路任重而道远

卡车之家
一身骄傲如当年

做一个帅气的卡友很累,这点我真的深有体会。

当下,互联网产业的不断升级,渗透到各行各业,融合创新形成行业新技术,新的产业形态也随之出现。

物流车网蓝图浮现 智慧之路任重而道远

由于信息技术和供应链管理在不断的发展,物流产业逐渐走向智能化,物联网、通信技术也在物流行业得到深度应用。

根据资料显示,2018年全国社会物流总额达到了约283.1万亿元,同比增长6.4%。物流总额的快速增长,对于整个物流产业的要求也会越来越高,但是作为物流行业的驱动力,目前物流车联网从软硬件上还存在各种问题。

1、物联网技术

众所周知,物流车联网技术依赖于物联网的发展,在物流车上安装GPS、RFID、图像识别传感器、温度传感器、压力传感器等装置后,车辆可以完成环境和自身状态的信息采集,然后传输到控制中心通过云计算等技术进行实时处理,最后实现车辆运输管理以及车辆间的协同管理。

但是,目前由于物流车辆种类多,传感器设备接入较为复杂,而其中传感器作为物联网车辆最关键的硬件设备,在国内的发展相对较为落后,主要依赖美、日、韩的进口,物流车辆安装这些传感器的成本也提升了不少。

另外,即使传感器的硬件技术达到要求,但在车辆连接能力上也有薄弱的环节。譬如,目前市面上的传感器种类繁多,厂商们各自为战,造成多协议之间不兼容和传感器接口不统一,给物流车上智能硬件的安装带来了很多不便。

同时,整车车厂以及集成商在技术、产品质量、安全问题上存在较多未解决的痛点,这也限制了车联网的发展。

2、5G通信

近些年,5G通信技术成为最吸引人眼球的技术之一。它高速度、覆盖广、低功耗、低时延的特性让各大B端厂商都对它翘首企足。业内认为5G是物联网的发展主要动力,为万物互联而出生的。

我们也可以预测到5G市场有多么庞大,据有关资料显示,到2021年,将有280亿部移动设备实现互联,其中物联网设备就有160亿。而目前来看,5G主要的应用场景还是在工业、制造业这样的设备数量大的领域。

不可忽视的是,5G可以满足物流车队在数据处理、反馈上的高要求,能够让中控中心获得车队的实时状态,做出更加快速、灵活的决策。所以在未来5G和物联网技术的成熟也会让物流车队更加智慧和智能化。

3、信息安全技术

在高新技术发展成熟之前,安全性应当放在研发的首位。在物流车联网方面,其所使用的网络将所有物流车辆置于同一网络,一旦某一车辆的数据出现问题,有可能影响整个物流车辆的实时数据的真实性,进一步导致控制中心的决策出现偏差。

另外,由于物流车网会存在大量的数据接口,这对于防止资料、信息数据的泄露也是一个考验,所以信息安全需要行业进行重视。

但是这也不是一朝一夕能够解决的,因为物流车联网产业链较为复杂,整车厂商、传感器等元器件提供商、通信技术服务商以及控制网络服务商的参与也会让这个物流车联网的建设困难起来。


物流车网蓝图浮现 智慧之路任重而道远

4、智能化车队管理

据不完全统计,车辆的运营成本约占一家物流公司总成本三分之一,企业对于车队的管理如果能够合理有效,那对于整个公司的经济效益将会提供很大的助力。

在智能时代,我们也可以看到车队的管理也逐渐智慧起来,目前,这样的智慧产品也是层出不穷,智慧物流SaaS协同平台,协同运输管理平台,物流车智能挂以及未来可期的自动驾驶卡车。

这些软硬件产品通过云计算、人工智能等技术帮助物流企业更加方便地对车队进行多维度管理,帮助企业增效降本。

不论是物联网技术、5G技术、信息安全技术还是未来将会出现的无人驾驶技术,这些技术成熟后对于物流车队的管理、物流企业都将会是福报,整个物流行业也会上升到一个新的高度。

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