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在G7的上海运营中心有这样一个团队，他们7×24小时紧盯着安全运营数据后台，及时标记和干预来自G7智能硬件和平台监控到的卡车安全风险，为接入G7的上百万公路货运卡车保驾护航。他们就是被称为「安全小姐姐」的主动安全运营团队。
在上海宝山安全小姐姐的监控运营中心，经过G7安全管家的算法平台对主动安全设备上传的数据进行智能分析后，平均每天会有超过10万条的卡车运行高风险事件传输到那里。
这其中除了8万多条风险由系统智能化判定并标记外，还有1万多条高风险事件需要小姐姐进行进一步的人工判定并标记，平均每7秒钟，安全小姐姐就需要完成一条高风险事件的优先级排序以及场景标记，以便于根据不同的风险类型做出进一步的干预措施。
这样看似简单的流程，却是G7安全管家的首创。通过为卡车安装物联网IoT主动安全设备，G7拥有了实时获取行车数据并下发干预的能力，但是要做到让安全小姐姐们举重若轻，从容不迫地处理上万条高风险事件，算法平台才是最大的幕后功臣。
从硬件设备上传的位置、车速、制动、司机疲劳等数据，通过算法平台内置的AI风险识别引擎，能够将硬件设备中生成的单个事件如闭眼、打哈欠、超速等通过时间和空间维度进行串联和归类，从而将离散的事件经过AI的处理智能判别为不同等级的风险事件。
通过算法平台的处理，就能够将数以百万计的事件聚焦成真正可能造成事故的高风险事件中去。「这个比例大约是100比10，也就是说100个事件会生成大约10个高风险事件，而这10个高风险事件中还有8个可以利用算法进行自动标记，最后还剩下2个复杂的高风险事件交给我们的安全小姐姐进行标记，这样我们就能高效地对风险进行识别以及干预。」邵宇这样来解释算法平台发挥的作用。
邵宇是算法平台的总负责人，见到他时总是匆匆忙忙，而且从身边同事还了解到他睡眠一直不太好。「这是人命关天的事情，压力确实不小。」他笑着这样回应对他睡眠质量的关心。
2019.7上线自动群报备功能，打通了系统和微信群的接口，G7安全管车系统能够自动发送高风险事件和视频到对应微信群，让车队长能够第一时间了解到高风险车辆的情况；
2020.1上线M系列算法模型，风险预测由专家模型为主的策略系统升级为机器学习为主的AI系统，对事故预测提升了70%；
2020.2上线任务调度系统，让高风险事件的分级筛选更加准确，同时对干预任务的下发也更加及时，能够更好地优先干预高危风险。
算法平台的强大能力，让安全小姐姐管起车来更加得心应手。「安全小姐姐」的带头人，主动安全运营中心的主管芳姐兴奋地向我介绍摩羯上线的成果：
算法平台更多、更及时地发现和下发高风险事件，安全小姐姐就能更多、更及时并且更轻松地去标记和干预风险，摩羯策略的上线，让安全小姐姐团队的人效大大提升。我们一个小姐姐，大约能管500台车，而对于客户自己传统的安全员或者车队长来说，大约一个人只能管不到100台车。
「所以有的客户想自己建设内部安全运营团队，结果发现如果没有算法平台，和我们一样多的人，大概只能管1/5的车。所以可以看出来客户其实对我们的主动安全运营服务是有比较强的依赖的。」
临走的时候，芳姐对我说：大多数人看到的都是安全小姐姐，没有看到的是背后更多的研发小哥哥，这其实就是G7物联网科技带给安全小姐姐的秘密武器。
向公路货运安全的守护者致敬！
G7是中国领先的物联网货运服务平台。通过独有物联网技术平台、软件服务平台和支付结算体系，连接了中国公路物流产业的各种生产要素，向超过500家中国最大的货主与物流公司、70000多家成长型车队以及100万以上司机提供覆盖网络货运、安全保险、智能装备和车队管理的全方位一体化服务。
截至2020年6月底，G7物联网平台连接的货运卡车超过158万台，日均跟踪货车行驶里程超过1.3亿公里，油气站点连接超过12000个。（文/卡家号：G7车队管家）
