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做一个帅气的卡友很累，这点我真的深有体会。
菜鸟驿站智能快递柜利用摄像头识别技术完成5秒刷脸取快递；京东物流推出的秒收系统通过“扫一扫”便可在10秒钟内完成近2000件商品的信息采集。
全国道路货运车辆公共监管与服务平台上超过500多万辆重型货车安装了北斗定位系统，全国重点营运车辆联网联控系统覆盖超过70万辆“两客一危”车辆，实现了“车辆一动，全程受控”。
物联网使电子标签与真实的物体在“云”上一一对应，并对设备进行集中管理、控制。不得不说，信息化和传统物流业的融合发展，正在开启万物互联新时代。
半人高的无人车从仓库缓缓驶出，一辆跟着一辆排着队，转弯直行很是灵活，全程由物联网系统自动调用红灯，自主规划路线和避障。
在近期启用的四川成都无人车未来园区内，基于物联网技术，工作人员通过云端可以调度无人车，让他们自动完成园区内多个仓库、分拨中心之间的包裹运输、物资调拨。
据悉，这只是菜鸟网络物联网战略下的一项举措，基于物联网决定未来5至10年物流业竞争格局的判断，菜鸟网络积极推进智能仓储管理系统、物流天眼、智能语音助手等智能产品的落地应用。
随着物联网战略的快速推进和落地，菜鸟网络此前已在江苏无锡推出首个未来园区，实现了一部手机管理园区，仓内还上线了700多台智能仓储机器人。
与菜鸟网络几乎同时布局的还有京东物流，2018年京东物流推出“全球智能供应链基础网络”战略，并积极推动通路网络和智能平台建设。
“物联网是物流业下一个战略技术制高点，早在2016年，京东物流就开始在物联网领域大力投入研究，先后在道路运输，冷链全程监控，物联网智能园区、仓库、分拣中心的物联网设备、系统等方面开拓探索，并落地实施了一批物联网的技术应用。”京东物流设备规划部负责人王琨表示。
为推动物联网战略迅速落地，今年以来京东物流继续推进无人仓建设，东莞、青岛等多个亚洲一号仓开始投用。不久前，京东物流与中国联通联手，双方将共同打造“5G示范物流园区”。
由物联网和人工智能技术交叉支撑的“X仓储大脑”系统也于近日亮相，帮助无人仓实现自我感知、比较、预测以及自适应，规划、运营监控及维保效率将提升80%，运营成本节约50%以上。
值得一提的是，基于物联网技术与集智能排队导入技术、超高频360度读码技术、柔性分拣技术等多项智能技术，京东物流自主研发的首套物联网分拣系统正式推出，每小时能够完成4000个集包袋的分拣任务，相当于识别分拣一个集包袋仅需0.9秒，分拣准确率达到99.99%，有力支撑了电商快递融合发展。
为推动我国物流信息化快速发展，交通运输部等有关部委相继开展了“国家智能化仓储物流示范基地”“骨干物流信息平台试点”“国家多式联运示范工程”“无车承运人试点”“供应链创新与应用试点”等重点工作。
积极促进物流信息互联互通。随着“互联网+”行动的开展，越来越多的经营创新活动借助物流信息平台展开，一批专注于物联网、大数据、人工智能的物流科技型企业崭露头角。
众所周知，物联网技术可实现物流业资源优化整合与最佳配置，标准化的定点航班货运管理以及全面联网追踪与追溯，车联网系统也一直是物联网技术应用的重要领域。
从基本的北斗车辆位置服务到基于强大的技术能力的车辆自动驾驶平台；从车辆运输过程管理到车辆主动安全技术，在商用车车联网技术领域探索多年的北京中交兴路信息科技有限公司（简称中交兴路）正搭建全覆盖、广连接的智慧物流体系。
据中交兴路相关负责人介绍，通过物联网、人工智能技术，中交兴路计算平台将大数据与计算模型的深度结合，对运营、驾驶和道路的精准画像，实现事故侦测预警、车辆智能预警、风险智能预警和保险理赔智能防欺诈，为大数据应用奠定了基础。
毋庸置疑的是，随着5G技术商用在即，车联网技术将极大推动货运车辆的信息化管理，5G对设备实时通信提供的强大支撑，将促进货车相关信息回传速度得以优化，设备运行更加安全可靠。
“为更好地迎接物联网时代，我们将公司原有的‘安全、成本、结算’三大战略调整为‘安全、调度、结算’，还将‘智能挂’产品升级为‘数字货舱’，更加突出技术的支持。”
物联网科技平台G7副总裁陈立宁表示，目前物联网传感器的成本在迅速降低，5G时代更是推动了自动驾驶领域风口的到来，这些都有力地推动了数字物流基础设施升级。
据悉，G7旗下专注于自动驾驶的嬴彻科技已于2018年11月获得在河北保定的无人驾驶道路测试许可证。“过去的无人驾驶技术需要实时通讯，为了追求更好的效率，平台只能通过强化硬件功能来优化算法。
5G技术商用后，数据可以实时回传到后台，这意味着科技公司未来研发重点将落在系统的完善上。”陈立宁说。
近年来，随着新一代信息技术在物流领域的应用，智慧物流进入商业化发展高峰期。物流企业已经意识到物联网技术的发展潜力，托盘、集装箱、货架、车辆等传统物流要素借助物联网技术，相互连接快速搭建起了覆盖全国的物流信息化网络。
其中，以电商、快递和科技创业类企业为代表，各类市场主体积极布局打造以自身为主导的物流物联网，推动实现物流运作线上线下一体化。
根据Gartner发布的2018年技术成熟度曲线，物联网平台、5G、无人驾驶、人工智能、区块链等技术在未来3至10年左右将逐步成熟，广泛应用于仓储、运输、配送、末端等各物流环节。
我国目前拥有超过13万公里的高速公路，2317个万吨级以上港口泊位、229个民航运输机场、2000万辆左右营运货车、规模以上物流园区超过1600个、货运量达到472.43亿吨，快递柜20万组、年快递量超过500亿件，无论是基础设施还是运作流程，物联网技术在物流领域的应用程度仍然较低。
未来随着如此大规模物流基础设施、装备设施以及货物全面接入互联网，链接数量将呈现指数级增长，形成全覆盖、广连接的智慧物流互联网，并对企业的组织管理、物流运作模式以及政府监管产生重大变革性影响。
首先，全程无人物流模式有望实现。无人码头、全自动仓库、无人卡车、无人配送车、无人机、快递智能柜以及自动化分拣等无人技术基本成熟，未来依靠“低劳动力成本+人海战术”促进物流发展的模式不再可行，“智能化技术+自动化装备”是物流快递业应对劳动力短缺的长远之道。
与此同时，随着监管政策的不断完善，全程无人技术提供了全新维度的数据获取方式，为未来各类精准化的物流运营模式创新带来了无限的可能。
其次，对于企业运营产生重大影响。物联网技术有望解决物流资产总体产能过剩和结构性短缺并存的矛盾，依托现代技术推动资源使用权共享，实现存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。
企业管理的重点转向全流程的透明化改造，为了满足数字化运营的要求再造物流流程，并且注重物流运作过程中的在线控制和实时决策，同时会出现一批专业化的物流运输组织服务商和物流数据运营商。
最后，对于政府治理提出了更高的要求。物联网技术为政府监管提供了新的技术手段，运输监管向实时监管、视频监管、远程监管、平台监管发展，监管成本逐步降低，监管内容增多，监管信息透明化，监管力度得到加强。
未来监管的重点将由以审批为主的事前资质监管转向以信用为主的事中事后监管。随着区块链技术商业化，物流信用记录方式、契约规则彻底改变，物流信用系统、物流金融创新将在政府治理方面具有更大的发展潜力。
信息化技术的不断成熟正助推物流行业的动态化演进，由过去的后台支持者逐步实现与其他行业跨界融合。
传统物流行业多采用重资产化的发展模式，随着新型信息技术在全球各行业中的广泛应用，新型的物流管理理念正逐步转向以轻资产的形态管理重资产，重构物流生态。面向物联网技术对于未来物流业发展的挑战，建议采取针对性的措施应对。
一是制定物流物联网领域的“TCP/IP”协议。
以信息化为主体的智慧物流遍地开花，但是智慧物流仍处于局域网状态，各物流物联网系统之间不能实现协同共享。
有必要建立统一的基础标准体系，制定物流信息采集、不同信息系统之间的对接、信息交换的规范等标准，实现物与物、数据与数据的相互联通、信息共享和智慧应用，建立智慧物流物联网的标准化“TCP/IP”体系，将物流企业的局域网打造成为智慧物流的互联网。
二是推动新型智能化物流基础设施建设。
物联网、自动驾驶、无人仓库、5G、人工智能等技术的发展对于物流基础设施智能化的要求越来越高，但是我国存量巨大的物流基础设施目前还达不到智能化的要求。
因此通过5G、RFID、云计算、大数据等现代化基础设施的建设，把物流每个环节信息转化为数据，并将这些数据打通实现在线化，推动传统基础设施的智能化改造将成为发展重点。
三是加快推动物流企业的数字化改造。
面对新一轮技术革命，传统物流企业的观念转变和战略转型速度稍显不足。
推动传统物流企业拥抱智能技术，按照数字化的要求对业务流程及组织管理体系进行重组，让数据影响业务，通过智能化技术赋能物流各个环节实现效率提高和成本降低，实现数据业务化，才是物联网技术发挥作用的落脚点。
四是加强政企物流数据共享合作应用。
物联网在改变商业模式和服务产品的同时，为政府监管提供了新的技术手段，有望改变物流行业诸多领域存在的“难以治理”状况。
政府部门在物流规划、设施布局、服务评价、标准建设、信用体系建设等方面有着迫切的信息化应用需求，政企合作加强在物流数据领域的协同共享与产品开发，具有广阔的应用空间。
智慧物流的未来已来，虽然目前还只是离散地分布在现实世界的各个角落，在物流活动的各个领域积聚着量变，大数据、人工智能、区块链等对于物流的影响已经初见端倪。
中央经济工作会议将“5G、人工智能、工业互联网、物联网”定义为“新型基础设施建设”，可以预见，智慧高速、智慧型物流园区、物流物联网络等新型物流基础设施的投资规模将进一步加大，物流与物联科技的深度融合，将是未来竞争的取胜之道。
