快递分拣黑科技：AI成为分拣应用风向标

【卡车之家 物流】降本增效是行业永远讨论的话题，AI这两年在圈内用得越来越多，范围越来越广。

快递企业最重要的一个环节就是分拣，而随着人力成本的不断上升，各快递公司都在不断加大自动分拣设备的应用。

那么，当AI结合物流装备，能否带来切实的利益？今天，笔者就是要和大家讨论一下这个问题。

▎快递在人工分拣过程中，存在哪些问题

●  1、人工分拣效率低

要知道，在2016年以前，快递业还是以人工或半自动分拣为主，分拣履带仅承担运转作用，一条履带周边分置几十甚至一百以上员工。

人工分拣快递

靠人工分拣，效率很低，早些时候就有媒体爆出快递分拣员一天工作超12个小时，还不能够满足分拣中心的正常运转。

随着现在电商发展的迅速，导致电商件及其他快递件日益增多，相关数据显示，仅2017年双十一期间，全网包裹数量13.8亿件。

图片来源：双壹咨询

如果仅靠人工分拣，笔者觉得等到双十二，也不一定能够收到双十一的快递吧！

●  2、人工成本过高

在电商行业刚兴起时，工人的工资很低，所有相对来说可能买一套半自动、或者全自动分拣装备，付出的成本很大。

但是现在，快递公司付出的工人工资相对较高。而买一套自动化装备，可以贷款、分期等，购买途径更简单，购买成本也远远小于工人的工资成本。

●  3、人工分拣损坏率高

人工分拣还有一个最大的问题，就是包裹的损坏率过高。

之前有记者曝光了北京某物流分拣中心，分拣员随意扔包裹，不管是一般件还是易碎品，最主要的原因是摔坏了不用赔偿，这就直接导致了暴力分拣快递事件的发生。

物流分拣中心，快递分拣员暴力分拣快递

曾有快递分拣员爆料，只要没“保价”，贴了“易碎品”标签也没用！更助长了分拣员暴力分拣的气焰，所以损坏率高也就不言而喻了。

到了2016、2017年，自动化分拣设备、机器人分拣快速崛起。到了2018年，快递行业积极研发AI技术，并将这个技术应用的日常的快递分拣当中，以及应对各种电商节日。

▎在分拣环节应用AI技术，有哪些好处

在这里简单介绍一下AI，AI是英文单词Artificial Intelligence的缩写，中文简称人工智能。

那么，AI应用在快递分拣上，到底有哪些好处呢，笔者稍稍做了总结。

●  1、节省成本

这个成本里面包含了人工成本、设备成本、包装成本等。

因为现在人力成本在不断攀升，如果还是大量使用人工，那在人工费用的支出方面，成本是可想而知的。

再说设备成本，从半自动分拣到现在各快递公司不断探索并且大力推广使用自动分拣设备。设备性能提高，相对的损耗降低，更换设备的成本也节省了相当大的一部分。

当然了，目前使用时间最长的机器人分拣系统应该也就2年左右，软件、硬件方面都还有很大的优化空间。

●  2、降低包裹破损率

由于快递企业难以通过管理手段对人工分拣环节进行有效监管，快递行业暴力分拣成为广受用户诟病的行业顽疾。

AI技术的应用，可以有效的降低包裹的破损率。

●  3、极大的提高了效率

AI的应用，使得物流在各个方面都提高了效率，不管是在供应端，还是用户端，还是配送，信息的匹配等各方面的流程。

而在分拣方面来看，AI的使用，最大的好处就是提高了整个物流中心的运转效率。

现在，很多快递企业都已经涉足AI的应用，下面来看几个例子！

德邦AR量方

此前，德邦引进一款手持终端"AR量方"，快递小哥拿着终端给快件拍个照，再点几下就知道体积了，用时仅20秒左右。

根据体积大小，科学判断需要使用的纸箱大小，从而节省了部分包装成本。当然，AR量方的作用不仅仅如此。

德邦AI监控系统

德邦还新上了AI快递分拣监控系统，如果快递员在分拣快递时动作太粗暴，那么这个AI监控系统将会即时发布快递员动作的“暴力指数”，并发出警示。

有了监控系统，分拣员的动作等有了一定的考核标准，由此会极大的降低包裹破损率。

顺丰自动化无人仓

除此之外，顺丰还自助研发国内一款(IVA)行业产品——Argus神瞳。

该系统不仅可以自动化监测预警暴力分拣行为，更能进行分类、检测、分割、跟踪、计数、时序理解、三维感知，生成内容描述信息，为大数据分析和智能决策提供基础数据。

AI方面的应用，京东也是走在前列。

早在2017年，京东首个全流程无人仓正式亮相，而在拣货这个环节，京东实现无人化，配备机械手，提高了货物的分拣速度，也降低了货物分拣出错率等。

目前，快递行业在整个细分领域里面，自动化、智能化程度都达到了一个较高的水平。那么，这种模式或者说自动化、智能化的程度能不能使用在快运领域呢？

笔者看来，还是有一定难度的。大家可以看到，目前快运行业智能化的程度很低，很大程度上还是靠人工。最重要原因的就是，快运大件、具有一定重量的包裹比较多，现代化的自动分拣装备很难达到运转效果。

未来，快运行业想要比肩快递行业的自动化程度，还要很长的一段路要走。（文/高李敏 图/部分来自互联网）

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