Uber踩“刹车”，无人卡车前景如何

阡陌

做一个帅气的卡友很累，这点我真的深有体会。

无人驾驶卡车为市场所看好，一方面源于市场对无人驾驶卡车有着强烈的应用需求，另一方面也源于其应用场景的特殊性。

当许多科技公司在自动驾驶领域抢先布局时，一直在无人驾驶领域积极推进的Uber却踩了一脚刹车。近日，Uber先进技术团队发布声明称，Uber已决定停止自动驾驶卡车项目，未来将精力和全部人员集中到消费汽车方向。

“半途而废”的Uber无人驾驶卡车项目在引起媒体关注的同时，更是搅动了无人驾驶市场的池水。有分析认为，Uber放弃无人驾驶卡车项目，虽然致使6.8亿美金投资打水漂，但却是该项目盈利遥遥无期而不得不“丢车保帅”的最佳选择。被视作“丢车保帅”的Uber这一举措，究竟是基于自身业务发展做出的判断，还是无人驾驶卡车项目落地场景本身存在的挑战使然，引起业界兴趣。

信心、市场不会因此动摇

在自动驾驶全球大热的当下，无人驾驶卡车被认为是无人驾驶技术可能率先实现落地的一个应用场景。

私人自动驾驶车辆产品、为用户提供自动驾驶服务形式，以及在相对封闭应用场景中提供无人驾驶技术服务被认为是无人驾驶的三种重要商业模式。这其中，相对封闭应用场景中由无人驾驶系统为高速路段的货车、卡车司机提供支持的无人驾驶卡车颇受市场关注。

无人驾驶卡车为市场所看好，一方面源于市场对无人驾驶卡车有着强烈的应用需求，另一方面也源于其应用场景的特殊性。

2016年起，Uber、Waymo、沃尔沃等公司纷纷在无人驾驶卡车领域做出动作，各大公司的布局，让市场对无人驾驶卡车走进现实生活抱有极高期待。

但Uber无人驾驶卡车项目的负责人埃里克·迈霍弗尔却在近期的声明中明确表示，“决定停止自动驾驶卡车项目的研发，转而全力支持自动驾驶乘用车的开发”。Uber一改以往积极姿态而选择退后，是否会令市场对无人驾驶卡车项目的前景信心遭到动摇？

对这一问题，至少在国内无人驾驶项目的积极探索者图森未来看来，“Uber此举并不会动摇业界对无人卡车项目的信心”。

事实上，从中美两国公路货运数据来看，中国的市场规模为4.8万亿人民币，而美国的市场规模则达到了7000多亿美元。中美两国的市场规模，从侧面反映了市场对无人驾驶卡车项目的旺盛需求。

基于这样的市场调查，图森未来相关负责人告诉《中国科学报》记者，“我们相信无人卡车会为整个货运物流行业带来巨大变革。”而外界对Uber选择放弃无人卡车项目是担忧其盈利遥遥无期的猜测，相关行业专家也认为，“无人驾驶卡车的市场空间非常大”，并不担心未来盈利问题。

落地：无人卡车还要走多远

“要么省钱，要么省事，或者能保证安全。”主线科技CEO张天雷曾对当下无人驾驶落地的条件作出这样的判断。近年来，许多无人驾驶公司在无人卡车领域动作频繁，究其原因在于无人驾驶卡车独有特点，在某种程度上使其具备了落地的可行性。

据介绍，相较于自动驾驶汽车，无人卡车项目在技术层面有其独特性。与市区复杂的交通场景相比，卡车在高速公路上的行驶场景相对更具可预测性，道路情况的判断也更加便利，这也是交通专家及业界普遍认为自动驾驶技术将率先在卡车运输服务中实现的重要原因。

不过，虽然在应用场景上具有自动驾驶技术的便利性，但卡车行驶也有其对自动驾驶技术的独特要求。在高速环境中行驶的卡车，需要更长的空间距离来进行变道、刹停等车身控制动作，这就要求自动驾驶系统可以看得更远、更准确。

当下，无人卡车一般采用包含激光雷达、毫米波雷达和多个摄像头等多传感器融合方案，以确保为卡车做应急处理预留足够时间，同时也为极端天气下的卡车应对提供更具保障的解决方案。

据了解，许多无人卡车公司已经在不同应用场景下对自动驾驶技术进行进一步的验证。例如，图森未来截至今年7月，已在中国北方某深水港的无人集卡车队试运营超过100天，在港区内的实际测试数已超过5000标准集装箱，模拟测试超过40000标准集装箱，已具备了在白天、夜晚及雨天等特殊天气下完全商用的能力。

而主线科技也将无人卡车业务聚焦在港口集装箱卡车的L4级自动驾驶应用，并于2017年底在天津港落地无人驾驶集装箱牵引卡车，朝无人卡车商业化再进一步。

一系列的技术突破与项目落地，让国内相关企业对无人卡车落地的前景的信心表露无遗。“我们认为，在限定的半封闭场景下（如图森在港区的运营），无人驾驶技术已经具备了可以商用的能力。而在开放场景下的无人驾驶，我们的目标是在2020年实现全面商业化。”图森未来该负责人表示。

未来：无人卡车将从点到面

虽然各界看好自动驾驶技术在卡车中的应用，但Uber此次放弃无人卡车项目确实也释放出令人困惑的信号。

事实上，Uber此次动作对于无人卡车项目未来的发展会产生怎样的影响，仍有待观察，但从推广层面看，自动驾驶卡车目前已可以应用于货物物流领域中的多个场景。据介绍，图森未来目前的无人卡车解决方案，已经可以应用于包含高速和非高速路段的“仓到仓”的货运场景，以及港内集装箱码头转运等类似场景。

张天雷曾在未来汽车大讲堂分享了他对智能驾驶研发公司的划分，认为一类公司为偏视觉、检测定位的ADAS公司，另一类为聚焦于L4级自动驾驶的AI公司。而后者对于技术应用场景的选择十分重要。

在上述场景中，无人卡车虽拥有巨大潜在市场规模，但也存在许多亟须解决的痛点，如用工荒、人力成本高、人为因素导致的事故率高等。

以相关专家的视角看，从这样的痛点出发，无人卡车未来前景明朗。以企业的角度，针对上述痛点设计无人卡车服务，从长远看，可以使运输更安全、高效，进而在回应市场需求的同时，使相关科技企业的经济收益得到提升，进而有望不断扩大该技术的应用规模，实现技术与服务从点到面的拓展。

“我们相信，未来无人驾驶卡车将不断扩大应用规模，包含港内无人集卡运输和‘仓到仓’等货运物流场景，形成大规模的运输网络，真正改变物流货运行业。”图森未来负责人说。

虽然看好前景，但业内人士也强调，当下无人卡车仍需不断测试，并通过在真实场景中的试运营真正切入到实际运输业务当中。此外，应当注意的是，无人驾驶卡车相比于人类驾驶员，具有能够避免疲劳驾驶、提升安全性的优势，但在管理方面，仍需要从业企业和管理单位共同探讨，找到最合适的运营方式。

总体而言，作为一项全新的技术，无人驾驶卡车的发展道路需要各方共同努力探索，而研发人员、管理机构需要共同努力、多方协调，实现推动无人驾驶卡车向现实场景的渗透、拓展，以最大限度地发挥该技术在降低物流成本、加快周转效率、提升道路安全性等方面的优势。

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